Maîtrisez les techniques de deep learning qui fonctionnent

Ce que vous allez construire

Pas de cours magistraux interminables. Vous travaillez sur des projets réels dès la première semaine, avec des données qui ressemblent à ce que vous rencontrerez dans votre travail.

Réseaux de neurones

Construisez vos premiers modèles en comprenant exactement ce qui se passe sous le capot.

Architecture des couches et propagation
Optimisation des poids avec backpropagation
Régularisation pour éviter le surapprentissage

Vision par ordinateur

Entraînez des modèles qui reconnaissent, classifient et détectent des objets dans des images.

CNN pour la classification d'images
Transfer learning avec des modèles pré-entraînés
Détection d'objets et segmentation

Traitement du langage

Créez des systèmes capables de comprendre et générer du texte de manière cohérente.

Embeddings de mots et représentations vectorielles
Architectures RNN et LSTM pour les séquences
Transformers pour la génération de texte

Julien Mercier

Développeur logiciel

J'avais suivi deux formations en ligne avant celle-ci, mais c'était toujours trop théorique. Ici, dès la deuxième semaine, j'avais un modèle qui tournait sur mes propres données. Les instructeurs répondent rapidement quand tu bloques, et les exercices sont assez difficiles pour que tu apprennes vraiment. Maintenant je peux implémenter des solutions de vision par ordinateur dans mon entreprise.